Laboratorio editorial de IA · Edición 2026
Libros digitales para autónomos y micropymes que trabajan con documentos. Cada técnica se ejecutó con los mismos documentos ficticios, en varios modelos, con corrección automática por código. Y cada libro cuenta lo que no funcionó.
Lo que medimos · 04/11/2026
La misma acta ficticia, cinco modelos de nube, tres repeticiones cada uno. Ocho criterios por ejecución, comprobados por código. Solo cambió cómo se pidió el trabajo.
Con el encargo ingenuo, en las 15 ejecuciones se perdieron el desacuerdo y la excepción del acta: el formato pedido no tenía sitio para ellos.
Ver el experimento y los datos| Modelo | Encargo ingenuo | Brief operativo |
|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 16/24 | 24/24 |
| Claude Sonnet 5.5 | 15/24 | 24/24 |
| GPT-6 luna | 18/24 | 24/24 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 18/24 | 24/24 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 18/24 | 24/24 |
| Total | 85/120 | 120/120 |
Investigación con fuentes, sin búsqueda web
Sin acceso a la fuente, el buen modelo dice «no verificado»; el peligroso te da una cita plausible y falsa. Con búsqueda web, 4-5 de 5 citas estaban de verdad en la página.
Experimento E-02OCR con una foto mala
Un modelo devolvió un número plausible y equivocado sin avisar. El error peligroso es el silencioso: el total era correcto, así que solo cruzarlo con tu registro de proveedores lo habría cazado.
Experimento E-03IA «local»
$ ollama serve
→ conexión HTTPS a ollama.com
$ $env:OLLAMA_NO_CLOUD=1
→ 0 conexiones externas
Nada más arrancar, Ollama abre una conexión a ollama.com. Con la nube desactivada, ninguna en la observación.
Experimento E-04Permisos de un agente
0/45
Pero al prohibir Bash y la web a un agente, usó PowerShell para descargar páginas igualmente. Los permisos se dan por lista de permitidos.
Experimento E-09Y cinco experimentos más: el encargo frente al modelo, velocidad y VRAM en local, RAG con 14 documentos, OpenCode con Ollama y skills en cuatro herramientas.
Ver los 9 experimentosCatálogo · Próximamente
Un método para convertir trabajo con documentos en sistemas revisables: entrada conocida, instrucciones versionadas, criterios de aceptación y una persona que aprueba.
Decide si una configuración local cumple tus criterios para tus documentos y, si no, sal sin perder trabajo ni comprar hardware a ciegas.
Inventaria tu trabajo, escribe skills que carguen en varias herramientas, compara alternativas con la misma batería, cierra permisos y ensaya la salida.
Los tres libros juntos: del método documental a la evaluación en tu propio PC y a un stack de herramientas que puedas mantener y retirar.
Método
Cada capítulo sale de una prueba con datos conocidos. Lo que no se ha medido se escribe «por medir»; nunca se sustituye por una estimación.
Cómo trabaja el laboratorioActas, facturas y correos inventados, con errores puestos a propósito: un desacuerdo, una excepción, una factura que no cuadra, una orden escondida. Si el sistema falla, sabemos dónde.
Cinco modelos de nube, modelos locales con Ollama y cuatro herramientas de agente. La batería principal se repite tres veces por modelo para ver la variación; las pruebas que se hicieron una sola vez se indican como tales.
Criterios objetivos que comprueba un script, no una impresión. El corrector también es software: pasó por cuatro versiones porque daba por fallidas respuestas correctas.
La cita falsa dada como cierta, el número de factura mal leído, el modelo de 35B que no arrancó. Los fallos son la parte más útil de cada libro.
Recursos · Lectura libre
Preguntas
No. Los prompts aparecen como una pieza más, dentro de briefs, criterios de aceptación, pruebas y registros. El foco es diseñar trabajo que se pueda comprobar.
Sí. Son mediciones del laboratorio del 04/11/2026 sobre documentos ficticios, con corrección por código. Cada cifra indica modelo, versión y fecha, y no se traslada sin más a tu equipo.
No. El método y las plantillas son agnósticos. La receta incluida funciona con Ollama en local o con cualquier API compatible con OpenAI.
Todavía no. Las ventas no están abiertas y los libros aún no tienen precio. Escríbenos y te avisamos cuando salgan.
Estado · Próximamente
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