Ollama en Windows cuando falla
Siete síntomas de Ollama en Windows, cada uno con la línea del registro que lo delata, la causa medida y el arreglo paso a paso.
- Tema
- IA local
- Capítulos
- 7
BT-05 · Skills y herramientas · 7 capítulos
OpenCode con modelos locales
Por qué falla con Ollama, cuánto contexto necesita de verdad y cómo dejarlo trabajando sin mandar nada a la nube.
Un libro corto para usar OpenCode con Ollama u otro modelo local en Windows: el contexto que necesita, la configuración global que viaja en cada petición, el small_model que se va a la nube, qué modelos completaron la tarea y cómo conseguir calidad de verdad con un modelo grande.
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Para quién
Para quién es, y para quién no
Desarrolladores y usuarios técnicos en Windows que quieren usar OpenCode con un modelo local por privacidad o coste, y les falla o va mal.
Es para ti si…
- OpenCode con Ollama no hace nada, se queda en bucle o dice que no tiene acceso a archivos.
- Quieres asegurarte de que tu código o tus documentos no salen a la nube.
- Te preguntas qué modelo local merece la pena para un agente.
No es para ti si…
- Nunca has usado una terminal ni un editor de código.
- Buscas un tutorial general de OpenCode con modelos de nube.
- Necesitas la calidad de un modelo grande de nube con una gráfica pequeña.
Resultado
Qué sabrás hacer
- 01
Dejar OpenCode funcionando en local en una hora, con el contexto bien puesto.
- 02
Medir cuánto ocupa de verdad cada petición y detectar recortes en el registro.
- 03
Fijar model y small_model al modelo local para que nada vaya a la nube, y comprobarlo.
- 04
Saber qué modelos completaron la tarea y cuáles no, con resultados reales.
- 05
Montar un modelo grande en local cuando la calidad importa.
Índice completo · 7 capítulos
Índice
Los títulos son los del manuscrito. Cada capítulo termina en una decisión que se puede comprobar.
- 01OpenCode en local en 60 minutos
- 02Cuánto contexto necesita OpenCode de verdad
- 03Tu configuración global viaja en cada petición
- 04Que nada salga a la nube
- 05Usa las herramientas, pero el resultado está mal
- 06Calidad de verdad en local: un modelo grande con Strata
- 07Configuración recomendada y modelos probados
Lo probamos · laboratorio
Por qué OpenCode «no hace nada» con Ollama
OpenCode con Ollama 0.40.14 en Windows 11 y una RTX 5060 Ti de 16 GB, medido el 04/11/2026 con la misma tarea para cada modelo.
| Configuración | Resultado |
|---|---|
| gemma4:12b, contexto 4.096 | 65 llamadas en 400 s, sin terminar |
| gemma4:12b, contexto 32.768 | Archivo en 27 s, con dos errores en la tabla |
| qwen3.5:9b, contexto 4.096 | «No tengo acceso a archivos» |
| qwen3.5:9b, contexto 32.768 | Leyó el acta y se paró (17 s) |
- Cada petición de OpenCode ocupó unos 23.000 tokens; Ollama arrancó con 4.096 y recortó el prompt sin error visible.
- Con la configuración global vacía, la petición bajó a 7.440 tokens: tu configuración viaja en cada llamada.
- Sin fijar small_model, parte del trabajo se mandó a un modelo de nube aunque el principal fuera local.
- Un modelo grande en local consiguió la tabla correcta en 2 min 50 s.
Fuente: Laboratorio BeautyThings, 04/11/2026. Cifras de un equipo concreto.
Laboratorio · con datos
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BeautyThings-opencode-modelos-locales.pdfEl libro, con índice navegable.
config/Tres opencode.json validados (Ollama, Ollama con permisos y Strata), un Modelfile con el contexto ampliado y cinco scripts de PowerShell para arrancar, aislar la configuración, vigilar la red y revisar el resultado.
corpus/El archivo exacto de la prueba del laboratorio, para repetirla.
¿Cómo se compra y qué recibo?
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¿Los datos de las pruebas son reales?
Los documentos son 100 % ficticios: actas, facturas y correos inventados para poder equivocarse sin riesgo. Las cifras sí son reales: son lo que midió el laboratorio el 04/11/2026 sobre esos documentos, con corrección automática por código.
¿Sirve para Claude Code con un modelo local?
No lo medimos. El libro incluye un apartado breve basado en la documentación oficial, señalado como tal.
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