OpenCode 1.19.5 con un modelo local de Ollama · contexto 4.096 frente a 32.768

Fecha de medición: 04/11/2026
Equipo: Windows 11 Pro, Intel Core Ultra 5 245K, 31,3 GB de RAM, NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GB
Corpus: Documentos 100 % ficticios (actas, facturas, correos) creados para el laboratorio.

Método: OpenCode con un proveedor compatible con OpenAI apuntando a Ollama en local; el mismo encargo (tabla de acciones de un acta ficticia).
1 ejecución por modelo (gemma4:12b, qwen3.5:9b) y por contexto (4.096 por defecto y 32.768 con OLLAMA_CONTEXT_LENGTH).
Las cifras de tokens salen del registro de ollama serve («truncating input prompt … limit … prompt …» y «task.n_tokens»).
Es un archivo JSON; no hace falta resumen.py.

Comprobar la tabla: python resumen.py <archivo.csv> <columna> [<columna> ...]
Página: https://beautythings.net/lab/opencode-con-modelo-local-ollama/

Licencia de los datos: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es).
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